دوره Gemini CLI Essentials؛ کدنویسی

و توسعه با هوش مصنوعی گوگل

دوبله اختصاصی در برنده شو

اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی فقط برای گرفتن جواب و تولید متن استفاده نکنید و وارد دنیای کدنویسی، ویرایش فایل‌ها، رفع باگ، اجرای دستورات و اتوماسیون کارهای توسعه با AI شوید، این دوره دقیقاً برای همین ساخته شده است.

در دوره Gemini CLI Essentials با ابزار خط فرمان Gemini آشنا می‌شوید؛ ابزاری Agentic برای توسعه نرم‌افزار که می‌تواند کدبیس پروژه را بخواند، فایل ایجاد و ویرایش کند، دستورات ترمینال را اجرا کند و در انجام بسیاری از فعالیت‌های روزمره برنامه‌نویسی به شما کمک کند.

آموزش فقط در حد معرفی قابلیت‌ها باقی نمی‌ماند. مدرس ابزار را به‌صورت واقعی نصب و آزمایش می‌کند، با مشکلات و محدودیت‌های آن روبه‌رو می‌شود و نشان می‌دهد چگونه باید مدل مناسب را انتخاب و تنظیمات محیط را مدیریت کرد.

Gemini CLI چیست؟

Gemini CLI یک ابزار هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان است که مستقیماً داخل محیط خط فرمان در اختیار شما قرار می‌گیرد.

به‌جای اینکه دائماً کد را از پروژه خارج و داخل یک چت کپی کنید، می‌توانید Gemini را وارد محیط پروژه کنید تا فایل‌ها را بررسی کرده و متناسب با درخواست شما تغییرات لازم را انجام دهد.

از جمله کاربردهای آن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• ساخت و ویرایش فایل‌های پروژه
• رفع خطا و Debugging
• ایجاد قابلیت‌های جدید
• اجرای دستورات ترمینال
• کار با Repositoryهای Git
• اتصال به ابزارهای MCP
• تحلیل کدبیس
• کمک در خودکارسازی فعالیت‌های توسعه

در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

نصب و راه‌اندازی Gemini CLI

از نصب Gemini CLI با NPM شروع می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه ابزار را به‌صورت Global روی سیستم نصب و اجرا کنید.

همچنین روش‌های مختلف احراز هویت بررسی می‌شوند، از جمله:

Sign in with Google
Gemini API Key
Vertex AI

مشکلات احتمالی ورود در محیط‌هایی مانند WSL 2 نیز در عمل نمایش داده می‌شوند.

آشنایی با مدل‌های Gemini

یکی از مهم‌ترین بخش‌های کار با ابزارهای AI، انتخاب مدل مناسب است.

در این دوره تفاوت مدل‌هایی مانند:

Gemini Pro
Gemini Flash
Gemini Flash-Lite

را مشاهده می‌کنید و می‌بینید چرا استفاده از قدرتمندترین مدل همیشه بهترین انتخاب نیست.

در یکی از تست‌های عملی، یک کار بسیار ساده با مدل Pro زمان زیادی می‌برد؛ در حالی که با Flash همان کار تقریباً بلافاصله انجام می‌شود.

این تجربه کمک می‌کند یاد بگیرید برای هر وظیفه، مدل مناسب را انتخاب کنید.

Context Window و مدیریت حافظه AI

هنگام استفاده طولانی از Gemini CLI، حجم Context افزایش پیدا می‌کند و این موضوع می‌تواند روی مصرف توکن و عملکرد مدل اثر بگذارد.

در دوره با مفاهیمی مانند:

Context Window
Token
Input / Output Token
Compression

آشنا می‌شوید و استفاده از فرمان‌هایی مثل:

/clear

و

/compress

را یاد می‌گیرید تا بتوانید حافظه کاری مدل را بهتر مدیریت کنید.

کار عملی با Gemini CLI

بعد از نصب، ابزار در یک پروژه واقعی آزمایش می‌شود.

از Gemini خواسته می‌شود فایل ایجاد کند، کد بنویسد و تغییرات موردنیاز را داخل Workspace اعمال کند.

در طول این فرایند می‌بینید Gemini چگونه برای نوشتن فایل اجازه می‌گیرد، مدل چگونه تصمیم می‌گیرد و انتخاب مدل چه اثری روی سرعت و کیفیت کار دارد.

آمادگی برای گواهی Gemini CLI

این آموزش به‌صورت گواهی‌محور طراحی شده و برای افرادی که قصد دارند دانش خود در زمینه Gemini CLI را ارزیابی کنند نیز مناسب است.

محورهای اصلی آزمون معرفی‌شده در دوره شامل:

• Core Concepts and Foundations
• Gemini Services
• Features and Advanced Capabilities

است.

در محتوای دوره همچنین درباره ساختار آزمون، تعداد سؤالات، نمره قبولی و آزمون‌های تمرینی توضیح داده می‌شود.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

این دوره می‌تواند انتخاب خوبی باشد برای:

• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان
• علاقه‌مندان هوش مصنوعی مولد
• افرادی که با ابزارهای AI Coding کار می‌کنند
• کاربران Gemini
• افرادی که می‌خواهند Agentic Coding را یاد بگیرند
• کسانی که قبلاً با Claude Code یا Codex کار کرده‌اند
• افرادی که قصد دارند Workflow توسعه خود را سریع‌تر کنند
• کسانی که برای آزمون Gemini CLI آماده می‌شوند

چرا Gemini CLI را یاد بگیریم؟

ابزارهای هوش مصنوعی برنامه‌نویسی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به بخشی از محیط کاری توسعه‌دهندگان هستند.

مزیت اصلی این ابزارها فقط تولید چند خط کد نیست؛ بلکه توانایی آن‌ها در درک پروژه، تغییر چند فایل، اجرای دستورات و انجام زنجیره‌ای از فعالیت‌ها است.

یادگیری Gemini CLI به شما کمک می‌کند با یکی از ابزارهای مهم اکوسیستم AI گوگل آشنا شوید و در کنار ابزارهایی مانند Claude Code و Codex، انتخاب‌های بیشتری برای انجام پروژه‌های خود داشته باشید.

این دوره همچنین نگاه واقع‌بینانه‌ای دارد؛ فقط نقاط قوت Gemini را نشان نمی‌دهد و مشکلاتی مانند کندی بعضی مدل‌ها، پیچیدگی احراز هویت و تفاوت عملکرد مدل‌های مختلف را نیز در عمل مشاهده می‌کنید.

یک قدم جلوتر در برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

دنیای توسعه نرم‌افزار به‌سرعت در حال تغییر است و یادگیری نحوه کار با ابزارهای Agentic Coding می‌تواند به یکی از مهارت‌های مهم توسعه‌دهندگان تبدیل شود.

اگر می‌خواهید Gemini CLI را از نصب و تنظیمات اولیه تا استفاده واقعی در پروژه یاد بگیرید و تجربه عملی کار با یکی از ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل را به دست آورید، این دوره برای شما ساخته شده است.

همین حالا دوره Gemini CLI Essentials را از برنده شو تهیه کنید و کار با هوش مصنوعی را مستقیماً وارد محیط برنامه‌نویسی خود کنید.

🌐 wsho.ir